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　　看走路姿勢(shì)就能識(shí)別出你是誰(shuí)!根據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，最近有科學(xué)家開(kāi)發(fā)出了一種新型人工智能系統(tǒng)，可以通過(guò)檢測(cè)人類的步態(tài)和行走姿勢(shì)識(shí)別不同人的身份。這項(xiàng)技術(shù)未來(lái)可以用于機(jī)場(chǎng)安檢，取代指紋識(shí)別和眼球掃描等技術(shù)。它同樣可以非常準(zhǔn)確的分析3D圖像和時(shí)間參數(shù)，成功的驗(yàn)證目標(biāo)身份，并且節(jié)省更多時(shí)間。

　　來(lái)自于英國(guó)曼徹斯特大學(xué)和西班牙馬德里大學(xué)的研究人員共同開(kāi)發(fā)了這套人工智能系統(tǒng)，能夠幾乎在百分之百的時(shí)間里正確的識(shí)別出目標(biāo)身份，誤差率只有0.7%。與傳統(tǒng)的指紋識(shí)別、面部識(shí)別和視網(wǎng)膜識(shí)別等物理識(shí)別方式相比，這種新的識(shí)別方式也許安全性上稍差，但它同樣可以通過(guò)捕捉人類的自然行為以及不同的運(yùn)動(dòng)模式特征，保證基本的安全性。

　　目前該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在三個(gè)不同的場(chǎng)景中對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行了實(shí)地測(cè)試，并且使用了模仿和偽造等方式對(duì)這種技術(shù)進(jìn)行考驗(yàn)。結(jié)果證明無(wú)無(wú)論是機(jī)場(chǎng)安檢、工作場(chǎng)所還是家庭環(huán)境，這種人工智能技術(shù)都可以成為補(bǔ)充甚至取代安全系統(tǒng)的方式。

　　“每個(gè)人走路的步態(tài)都是由大約24個(gè)不同的因素組成，因此這導(dǎo)致每個(gè)人都有獨(dú)特的行走模式。因此，監(jiān)測(cè)行走步態(tài)就像指紋識(shí)別或視網(wǎng)膜掃描一樣，可以識(shí)別并驗(yàn)證一個(gè)人的身份。”曼徹斯特大學(xué)的OmarCostillaReyes表示。為了創(chuàng)建能夠讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)模式的人工智能系統(tǒng)，研究小組收集了大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括來(lái)自近127個(gè)不同個(gè)體超過(guò)2萬(wàn)個(gè)步幅信號(hào)。

　　為了編譯樣本和數(shù)據(jù)集，研究小組使用了地面?zhèn)鞲衅骱透叻直媛蕯z像頭。這個(gè)數(shù)據(jù)集名叫SfootBD，可以用來(lái)開(kāi)發(fā)TPAMI中所提供自動(dòng)占用生物識(shí)別驗(yàn)證所需要的高級(jí)計(jì)算模型。Reyes表示：“通過(guò)監(jiān)測(cè)不同的人在地面?zhèn)鞲衅魃鲜┘拥膲毫Γ瑏?lái)對(duì)非侵入式的步態(tài)識(shí)別方式是非常具有挑戰(zhàn)性的。因?yàn)橄胍獏^(qū)分人與人之間細(xì)微的差別，其實(shí)是很難通過(guò)手動(dòng)定義。這就是為什么我們必須想出一種新的人工智能系統(tǒng)來(lái)從一個(gè)新角度解決這個(gè)挑戰(zhàn)。”

　　最后，使用這種步態(tài)識(shí)別技術(shù)最主要的好處就是，與傳統(tǒng)的拍攝或掃描相比，這個(gè)過(guò)程對(duì)被檢測(cè)者來(lái)說(shuō)全程沒(méi)有任何干擾，同時(shí)還可以適應(yīng)各種不同的環(huán)境。當(dāng)目標(biāo)行走在能夠監(jiān)測(cè)壓力的腳墊上，甚至不需要脫掉鞋子，因?yàn)檫@種技術(shù)主要是檢測(cè)步態(tài)而不只是腳部的數(shù)據(jù)。

　　另外，該技術(shù)未來(lái)還可以擁有更多的使用場(chǎng)景，比如識(shí)別神經(jīng)退行性疾病，能夠?qū)︶t(yī)療保健行業(yè)產(chǎn)生更積極的影響。而這也是研究人員未來(lái)希望涉足的新領(lǐng)域。