人工智能診斷準確率這么高,醫(yī)生會下崗嗎?
發(fā)布時間:2018-02-28 17:29:09 閱讀量:1067
先是無人駕駛熱透半邊天,繼而下圍棋又打遍天下無敵手……逆天的人工智能,最近甚至把手伸進醫(yī)院——廣州市婦女兒童醫(yī)療中心剛剛對外宣布,其基于深度學(xué)習(xí)開發(fā)出一個能診斷眼病和肺炎兩大類疾病的人工智能系統(tǒng),這項研究成果以封面文章登上2月23日的世界頂級期刊《Cell》(細胞)。
人工智能診斷疾病靠譜嗎?比對實驗發(fā)現(xiàn),該系統(tǒng)在診斷眼疾時的準確性達到96.6%;在區(qū)分肺炎和健康狀態(tài)時,準確性達到92.8%,這種水平足以匹敵人類醫(yī)生中訓(xùn)練了十幾二十年的專家級水平。這是否意味著“搶醫(yī)生的飯碗”?不用過度擔(dān)心,在落實到實際應(yīng)用時,這項人工智能成果,還只是定位在輔助,即根據(jù)影像資料,給醫(yī)生提出診斷建議,并解釋判斷的依據(jù);最終的診斷結(jié)論,還是要醫(yī)生來下。
肺炎是全世界兒童因感染導(dǎo)致死亡的首要原因。從一張胸部CT上找到肺結(jié)節(jié),一名經(jīng)過訓(xùn)練的醫(yī)生平均需要3—5分鐘,而依靠人工智能需要多久你知道嗎?3—5秒!這是廣州市婦女兒童醫(yī)療中心和加州大學(xué)圣迭戈分校課題組研發(fā)的新一代人工智能平臺的強大能力。據(jù)悉,這不僅是中國研究團隊首次在頂級生物醫(yī)學(xué)雜志發(fā)表有關(guān)醫(yī)學(xué)人工智能的研究成果;還是全世界首次實現(xiàn)用人工智能精確推薦治療手段。
有人說,人工智能看病靠譜嗎?把身家性命交給機器人,放心嗎?
研究團隊從黃斑變性和糖尿病視網(wǎng)膜黃斑水腫這兩種疾病切入,讓這一人工智能系統(tǒng)不停地學(xué)習(xí)眼部光學(xué)相干斷層掃描圖像。在學(xué)習(xí)了超過20萬病例的圖像數(shù)據(jù)后,該平臺診斷黃斑變性、黃斑水腫的準確性達到96.6%,靈敏性達到97.8%。與5名眼科醫(yī)生診斷結(jié)果相PK,確認平臺可以達到訓(xùn)練有素的眼科醫(yī)生的水平,并在30秒內(nèi)決定病人是否應(yīng)該接受治療。
這套人工智能系統(tǒng)之所以這么厲害,來自于其超強的深度學(xué)習(xí)能力。深度學(xué)習(xí)是人工智能的熱門研究領(lǐng)域,相信很多人不會陌生。我們所熟知的AlphaGo、自動駕駛等這些重量級應(yīng)用,都是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)的。
此外,既往單純依靠深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究和產(chǎn)品,給出的報告中只有結(jié)果,而沒有列出判斷的理由與過程,這種“黑箱子”式的診斷,即便精準度很高,醫(yī)生也不敢妄加使用。難能可貴的是,新一代人工智能平臺一定程度上克服了這種局限性,讓你“知其然,還知其所以然”。
課題組創(chuàng)新性地使用了遮擋測試的思維,通過反復(fù)學(xué)習(xí)、實踐和改進,平臺可以顯示它從圖像的哪個區(qū)域得出診斷結(jié)果,在一定程度上給出了判斷理由,從而使其本身更有可信度。

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